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　　4月底召开的中央政治局会议提出，全面实施“人工智能+ ”行动 ，发展智能经济新形态
，完善人工智能治理
。

　　专家认为，从以往“深化拓展
”“深入实施” ，升级为“全面实施 ”
，表述的变化标志着“人工智能+
”行动已从试点探索转向规模落地，人工智能（AI）迈入规模化
、商业化发展新阶段。我国已进入AI产业化、产业AI化双向深度融合期 ，要通过系统性布局
，将人工智能的技术优势 、产业优势切实转化为经济高质量发展的强劲增量 。

　　系统性部署

　　“提出全面实施‘人工智能+’行动，意味着顶层设计已经成形
、技术底座基本夯实、产业应用条件趋于成熟 ，不再局限于个别领域 、个别地区试点，而是上升为全国性
、全产业、全场景的常态化战略部署
。”国研新经济研究院创始院长朱克力认为
，这标志着人工智能从科技前沿赛道，深度嵌入现代化产业体系全局 ，从增量点缀变成高质量发展的核心引擎。政策重心也从单纯扶持技术研发
，转向技术普及 、业态培育
、场景落地、生态构建一体推进，推动智能终端 、AI智能体走向千行百业 ，催生更多智能原生新业态新模式 。

　　赛智产业研究院院长赵刚分析
，这是AI技术快速迭代
、应用全面普及与产业深入发展等多重力量作用的结果，标志着“人工智能+ ”正成为我国现代化产业体系建设新引擎
。

　　从人工智能大模型、推理模型 、智能体到具身智能体 ，人工智能技术加速迭代
，每3个月就掀起一轮新的技术浪潮。同时AI技术应用成本不断降低，模型成本从2022年初的每百万词元平均60美元降至不足1美元 ，为人工智能技术规模化应用奠定了基础 。

　　人工智能应用全面普及
。高水平低成本的AI技术
，降低了AI使用门槛，激发了各行业各领域的AI应用需求 ，个人端用户在生活中普遍使用大模型进行智能问答等，企业端用户在工作中广泛使用大模型进行营销策划、方案设计和客户服务等。研究机构数据显示
，我国AI原生APP月活用户4.4亿，日均词元调用量达到约140万亿 ，93%的国内职场受访者使用AI工具
，远高于全球58%的平均水平 。

　　实施“人工智能+”行动也带动我国智能原生产业加快发展，人工智能核心产业规模超过1.2万亿元 ，培育出一批智能算力
、大模型、高质量数据集建设 、具身智能等新业态的标杆企业
，也全面推动智能制造
、智能驾驶、低空经济等数智化新业态发展，引导资本不断投入AI场景价值创造 ，提升全要素生产率
，培育壮大新质生产力
。

　　多场景应用

　　江汽集团近日携手华为对外发布“迈思特
”CV质检大模型，旨在突破传统人工质检效率瓶颈 、小模型泛化能力有限等问题。一模型多场景通用 ，全平台化赋能生产
，提升良品率和产能 。

　　华为中国政企业务副总裁郭振兴表示，今年是“行业+AI”实现跃升之年。AI价值可量化 ，企业能直接算清AI带来的收益；用户投资意愿加大，多个行业都把AI基础设施建设作为首要任务；AI场景化方案可复制
，行业头部企业标杆应用都已落地并实现商业闭环
。

　　浪潮云基于“双工厂 ”模式推出石化行业解决方案，帮助企业将风险从识别到处置的时间缩短30%左右 ，装备运行风险识别率大幅提升。通过构建高仿真靶场环境
，以AI驱动前置发现系统脆弱点，预测性维护预警准确率提升80%左右 。通过AI原生开发平台生产智能体 ，让业务人员成为场景智能的创造者
，能自主打造智能体应用，单智能体交付周期从2个月缩至1周 ，效率大幅提高
。

　　浪潮集团总工程师
、浪潮云董事长肖雪认为
，全面实施“人工智能+
”行动，将更加突出对千行百业的系统性赋能作用。“人工智能+”意味着技术与产业深度耦合 ，必须扎根产业沃土、服务实体需求
，需要依托我国完备的产业体系和丰富的应用场景，在工业制造 、农业生产等领域加速?/span>